• Área: Ciências da Natureza
• Curso: física
• Disciplina: Experimentos de baixo custo: roteiros com a ajuda da inteligência artificial

Informações

• Público-alvo: Professores de Física, Matemática, Química e Biologia
• Duração do curso: 12 semanas
• Carga horária: 30 horas
• Modalidade: a distância.
  Exceto por eventuais videotutorias agendadas, não há dias e horários fixos de estudo nem de aulas. A partir do início do período letivo os cursistas devem acessar a sala de aula virtual, entrar em contato com o material didático e entregar as atividades dentro do prazo proposto. Cada disciplina tem sua dinâmica própria, mas cabe ao cursista definir quando é mais adequado estudar, respeitando os prazos definidos no cronograma.
• Vagas: 150
• Objetivo(s) de aprendizagem: Capacitar professores e futuros docentes a planejar, adaptar e aplicar experimentos de baixo custo no ensino de Ciências, utilizando ferramentas de inteligência artificial para a elaboração de roteiros investigativos, análise de resultados e criação de materiais didáticos acessíveis e contextualizados; reconhecer a importância da experimentação como estratégia de aprendizagem ativa e investigativa no ensino de Ciências; identificar possibilidades de construção de experimentos de baixo custo, considerando as condições materiais e contextuais das escolas públicas; planejar roteiros experimentais acessíveis, que estimulem o pensamento científico, a curiosidade e a autonomia dos estudantes; utilizar ferramentas de inteligência artificial para apoiar a elaboração, a revisão e o aprimoramento de roteiros de experimentos e materiais de apoio didático; explorar a IA como ferramenta criativa na proposição de hipóteses, simulações e soluções alternativas para problemas experimentais; aplicar princípios de segurança, sustentabilidade e ética na execução e no compartilhamento de experimentos; integrar experimentação e tecnologias digitais, promovendo práticas que relacionem observação, modelagem e explicação científica; elaborar e socializar um guia experimental final, validado pela IA e pelos pares, como produto de aplicação do curso.
• Ementa:
  • Funções didáticas do experimento: demonstração, investigação e problematização;
  • Desafios do ensino experimental nas escolas públicas;
  • Critérios de seleção de experimentos de baixo custo;
  • Materiais alternativos e reaproveitamento;
  • Construção de instrumentos simples de observação e medição;
  • Organização do espaço experimental e gestão de riscos;
  • Roteiros experimentais e metodologias investigativas;
  • Estrutura de roteiros experimentais: hipótese, coleta de dados, análise e conclusão;
  • Práticas de ensino investigativo e problematização científica;
  • Avaliação da aprendizagem em atividades práticas;
  • Uso de IA (como ChatGPT e outras plataformas) na criação de roteiros e guias experimentais;
  • IA para gerar hipóteses, variações experimentais e contextualizações;
  • Ética, autoria e confiabilidade no uso de IA na Educação;
  • Planejamento de sequências didáticas com experimentos orientados por IA;
  • Criação de materiais multimodais (imagens, vídeos, fichas e avaliações automáticas);
  • Registro e compartilhamento de resultados experimentais;
  • Apresentação dos roteiros elaborados pelos cursistas;
  • Criação de um banco colaborativo de experimentos de baixo custo;
  • Discussão e reflexão sobre o papel da IA no ensino experimental e na formação docente.
• Como funciona: A disciplina é projetada para fornecer uma base conceitual sólida aos professores, bem como apresentar alternativas viáveis para aplicação em sala de aula, com base em referências bibliográficas atualizadas. A ementa será desenvolvida ao longo das unidades da disciplina, acompanhada de planos de ação (atividades) que podem ser adaptados e explorados em diferentes contextos de ensino. A metodologia da disciplina inclui: desenvolvimento da ementa ao longo das unidades, elaboração de planos de ações (atividades) para aplicação em sala de aula e utilização de referências bibliográficas recentes para embasar as discussões e atividades. Em cada unidade, o cursista participará de uma proposta avaliativa que pode incluir: fórum de discussão, tarefas, elaboração de plano de ensino, avaliação por pares e questionários. A avaliação da disciplina está vinculada à conclusão das atividades ligadas aos objetivos de aprendizagem descritos na disciplina, e a nota final (NF) será calculada pela simples soma das notas parciais de cada atividade realizada, considerando-se o total máximo de 100 pontos. Serão considerados aprovados os cursistas com nota final (NF) maior ou igual a 60 pontos.

Equipe

• Coordenador da área: Onofre Saback dos Anjos - Currículo Lattes
• Professor responsável: Eduardo Pilad Nóbrega - Currículo Lattes

Dúvidas

Escreva para suporte-extensao@cecierj.edu.br.